Estadístico y Especialista en Analítica de Datos con más de 12 años de experiencia en el sector salud y aseguramiento.
Experto en auditoría integral de bases de datos, validación normativa y estructuración masiva de información para la mitigación de riesgo financiero (procesos de recobro no PBS, presupuestos máximos y plataformas ADRES/MIPRES).
Dominio de SQL y Python para el procesamiento de grandes volúmenes de datos, junto con herramientas de Business Intelligence (Power BI, Tableau, Streamlit) para el diseño de tableros de control. Especializado en el desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) orientados a la automatización de procesos operativos, la garantía de la calidad del dato y el soporte analítico para la toma de decisiones institucionales y gerenciales.
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Lo anterior me ha permitido :
Traducir datos en decisiones: Experiencia en transformar grandes volúmenes de información en decisiones prácticas, aplicables a contextos reales y orientadas a la optimización de procesos.
Hablar el lenguaje de los datos y el de los equipos operativos: Mi fortaleza está en unir el análisis técnico con el entendimiento de las necesidades del negocio, logrando que los datos hablen y que las decisiones basadas en ellos se puedan ejecutar con claridad.
Pasar de los datos a la acción: dashboards y modelos para la toma de decisiones: Diseño tableros de control en Power BI y modelos predictivos en Python que transforman los datos crudos en información útil para las áreas operativas y directivas en cualquier sector.
Apuntar a la mejora del acceso y uso eficiente de recursos en salud: Mi trabajo contribuye directamente a la optimización de recursos, detectando desviaciones, necesidades no cubiertas y oportunidades de intervención desde los datos.
Conocimiento profundo de MIPRES y experiencia del sistema de salud colombiano: Más de una década trabajando en el sector de aseguramiento en salud, lo que me permite entender a profundidad la operación del sistema y aplicar analítica con enfoque realista, orientado a resultados.
Estadístico, A G O S T O 2 0 0 9.
Especialización en Gerencia de Servicios de Salud, J U L I O 2 0 1 8.
Especialización en Analítica de Datos, A B R I L 2 0 2 4.
Algunos Cursos
Implementación de bases de datos NOSQL, MARZO 2 0 26. - ABRIL 2026
Bases de datos Generalidades y Sistemas de gestión, FEBRERO 2 0 26 — MARZO 2 0 26.
Ciencia de Datos, FEBRERO 2 0 26 — MARZO 2 0 26.
Inteligencia Artificial. Bootcamp, SEPTIEMBRE 2 0 2 5 — NOVIEMBRE 2 0 2 5
Data Analysis with Python IBM, JUNIO 2 0 2 5 — JUNIO 2 0 2 5.
Snowflake: Análisis y Visualización de Datos, M AY O 2 0 2 5 — M AY O 2 0 2 5.
Auditoria en Salud, - N O V I E M B R E 2 0 1 6 — N O V I E M B R E 2 0 1 6.
Auditoria de Cuentas Médicas, - N O V I E M B R E 2 0 1 6 — N O V I E M B R E 2 0 1 6.