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Un análisis exploratorio de datos para el gasto en salud en ese segmento, detección de patrones, análisis cuantitativo y visualización de los costos asociados a suministros de tecnologías No UPC.
1. Tema del Proyecto
Se Desarrolla un dashboard analítico en Power BI basado en prescripciones MIPRES del 2022 para identificar factores que más inciden en el gasto médico por tecnologías no financiadas con recursos de la UPC en una EPS colombiana, revelando hallazgos clave y proponiendo estrategias para mitigar el sobrecosto.
2. Resumen Ejecutivo
Problema:
Las EPS enfrentan un sobrecosto crónico por servicios de salud no cubiertos por la UPC, comprometiendo su sostenibilidad financiera. En 2022, una EPS analizada gastó más de 163 mil millones de pesos por estas prescripciones, 32% por encima del presupuesto asignado.
Más de 93 mil prescripciones MIPRES fueron procesadas, con impacto elevado en hombres menores de 20 años y mujeres adultos mayores, especialmente en departamentos como Valle, Bolívar y Santander.
Solución:
Se realizó extracción, tratamiento y análisis de información proveniente del sistema interno de la EPS y del sistema MIPRES. Se diseñó un dashboard con segmentaciones claves (régimen, tipo de servicio, región, diagnóstico, IPS prescriptora) que permitió:
Identificar tecnologías, diagnósticos y prestadores con mayor impacto económico.
Visualizar concentraciones de gasto por edad, género, región y servicio.
Detectar patrones de prescripción costosos.
Resultado:
Se proponen 6 líneas de acción para controlar el gasto, como la intervención sobre diagnósticos frecuentes (obesidad, desnutrición), tecnologías de alto costo (medicamentos huérfanos), y seguimiento a IPS prescriptoras con mayor impacto.
3. Contexto de Negocio
El sistema MIPRES fue implementado en Colombia como herramienta obligatoria para la gestión de servicios de salud no cubiertos por la UPC. Sin embargo, las EPS han evidenciado sobrecostos significativos: en 2022, 37 EPS recibieron $2.7 billones como reconocimiento, aún así muchas operaron con déficit.
Este estudio se enfoca en una EPS con aproximadamente 3 millones de afiliados en 13 departamentos, afectada por sobrecostos de hasta el 32% sobre lo asignado. La plataforma MIPRES y el mecanismo de presupuestos máximos son claves en esta dinámica.
4. Trabajo Realizado
Importación de datos:
Base proveniente de SISPRO MIPRES + cruces con datos internos de la EPS con SQL (afiliación, facturación, ubicación).Calidad de datos:
Anonimización, eliminación de inconsistencias, validación de registros, creación de claves únicas con python.Transformación de variables:
Uso de python para categorización de tipo de tecnología, diagnóstico, IPS, edad, sexo, región, etc.Modelado/Visualización:
Desarrollo de dashboard analítico en Power BI con múltiples filtros y secciones interactivas (gasto por servicio, región, diagnóstico, edad, IPS), con medidas alimentan las visualizaciones de tendencia y KPI del dashboard.
Evaluación:
Identificación de valores extremos, concentración de gasto, análisis por categorías demográficas y clínicas.
Implantación (propuesta):
Uso del dashboard como herramienta de apoyo a la toma de decisiones en áreas administrativas, auditoría médica y riesgos.
5. Business Case
Problema:
Gasto elevado, sin segmentación eficiente de la información para toma de decisiones. Ejemplo: más del 50% del gasto concentrado en solo 3 departamentos.Hipótesis clave:
Existen patrones y actores específicos (diagnósticos, tecnologías, IPS) que concentran la mayor parte del gasto y pueden ser gestionados estratégicamente.Resultado:
Sistema de visualización consolidado que permita focalizar acciones de control, programas de prevención, auditorías específicas, y negociaciones con prestadores. Potencial de ahorro estimado: reducción progresiva del gasto por servicios no UPC mediante gestión anticipada de riesgos y optimización de acceso a servicios prescritos.
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