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Dashboard interactivo en Tableau diseñado para la alta dirección, con enfoque en la gestión integral de la cadena de suministro. Permite monitorear KPIs clave en tiempo real, optimizar procesos logísticos y facilitar la toma de decisiones data-driven.
1. Tema del Proyecto
Se Desarrolla un dashboard analítico en Tableau que centraliza información operativa y logística, facilitando a la directiva la toma de decisiones basadas en datos. Incluye visualizaciones interactivas sobre eficiencia, costos y desempeño de la cadena de suministro.
2. Resumen Ejecutivo
Problema:
Falta de unificación en la visualización de datos clave para la gestión hotelera, lo que dificulta el monitoreo consistente de métricas críticas, genera disparidad en la interpretación de resultados y limita la capacidad de analizar tendencias y estacionalidades de manera ágil y confiable.
Solución:
Desarrollo de un dashboard interactivo en Tableau que integre las siguientes métricas y dimensiones:
Métricas Principales:
Número de reservas
Facturación
Tasa de ocupación
RevPar (Ingreso por habitación disponible)
ADR (Tarifa diaria promedio)
Tasa de cancelación
Dimensiones y Filtros:
Selección de fechas personalizable
Evolución de los últimos 6 meses (ocupación)
Estacionalidad histórica (ocupación)
Reservas desglosadas por país de origen del cliente
Histórico y Granularidad:
Máximo histórico disponible para todas las métricas
Visión mensual y acumulativa según necesidad
Capacidad de análisis temporal flexible y detallado
Resultado:
Impacto Esperado:
Unificación de criterios y métricas en toda la dirección
Mejora en la velocidad y precisión de la toma de decisiones
Identificación de tendencias, oportunidades y áreas de mejora
Fortalecimiento de la cultura data-driven en la organización
3. Contexto de Negocio
La industria hotelera opera en un entorno altamente competitivo y dinámico, donde la fluctuación de la demanda, la estacionalidad y las preferencias de los clientes cambian rápidamente. La toma de decisiones basada en intuición o en datos fragmentados y desactualizados conlleva un alto riesgo, pudiendo resultar en:
Pérdida de ingresos: Debido a una gestión de precios (ADR) subóptima o a una capacidad (ocupación) no maximizada.
Ineficiencia operativa: La falta de visibilidad en tiempo real sobre las cancelaciones o el origen de las reservas impide ajustar estrategias de marketing y ventas de manera ágil.
Desalineación estratégica: Diferentes departamentos o miembros de la dirección que utilizan conjuntos de datos o métricas diferentes llegan a conclusiones contradictorias, ralentizando la ejecución de estrategias coherentes.
En este escenario, la capacidad de monitorizar, analizar y actuar sobre los Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) fundamentales se convierte en una ventaja competitiva crítica. La digitalización y la centralización de la información son una necesidad para garantizar la rentabilidad y la sostenibilidad del negocio.
4. Trabajo Realizado
Importación de datos:
Base proveniente de registros de reservas del negocio.Calidad de datos:
Anonimización, eliminación de inconsistencias, validación de registros, creación de parámetros, filtros de contexto y campos calculados en tableau como RevPar, tasa de ocupación y tasa de cancelación.Modelado/Visualización:
Desarrollo de dashboard analítico en Tabelau con filtros de fecha y secciones interactivas, con los KPIs relevantes, gráficas para evaluar el comportamiento en la tasa de ocupación de en los últimos meses, estacionalidad y reservas por país con mapas.
Evaluación:
Rendimiento y precisión: Validación de carga rápida con grandes volúmenes de datos, exactitud de métricas (RevPAR, ADR, ocupación).
Implantación (propuesta):
Uso del tablero como herramienta de apoyo a la toma de decisiones en las áreas directivas de la cadena
Problema:
Gestión operativa con reportes generales y poco integrados.
Información clave (facturación, reservas, ocupación, ADR, RevPar, cancelaciones) dispersa y sin análisis profundo.
Falta de seguimiento estructurado a la estacionalidad y al origen de los huéspedes.
Decisiones reactivas, basadas en experiencia y no en datos consolidados.
Hipótesis clave:
La visualización consolidada permitirá mejorar RevPar y ADR con estrategias diferenciadas por temporada.
Identificar el origen geográfico de clientes facilitará campañas y alianzas comerciales más efectivas.
Analizar tasas de cancelación y patrones estacionales reducirá pérdidas y mejorará la planeación.
El tablero se convertirá en una herramienta clave para la toma de decisiones estratégicas.
Resultado:
Dashboard unificado y dinámico con KPIs del hotel en tiempo real.
Modelo de análisis estacional para ajustar precios y promociones proactivamente.
Mapa de origen de clientes para orientar la estrategia comercial.
Integración de procesos de inteligencia de negocio que eleven ingresos y optimicen la experiencia del huésped.
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